Solo se escucha hablar de una cosa. En clase, en reuniones, en las noticias y en las conversaciones de todo el mundo, la inteligencia artificial (IA) ocupa un papel protagonista. Las opiniones sobre la IA son bastante extremas. Algunos la temen, otros la celebran y otros piensan que merece un debate profundo. Uno pensaría que se trata de una tecnología completamente nueva; sin embargo, la IA lleva existiendo décadas. Eso sí, es ahora cuando se ha vuelto accesible para la gente común como tú y yo.
Las más famosas de estas herramientas de IA son ChatGPT, Voice.ai, DALL-E y Bard, aunque hay muchas más. La tecnología específica que tienen estas herramientas en común se denomina inteligencia artificial generativa. A veces abreviado como IA Gen, es probable que hayas escuchado este término en la misma frase junto a deepfake, arte con IA y ChatGPT. Pero, ¿cómo funciona esta tecnología?
Te explicamos de forma sencilla cómo la IA generativa impulsa muchas de las herramientas de IA famosas (o infames) de la actualidad.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es un tipo específico de inteligencia artificial que impulsa muchas de las herramientas de IA disponibles hoy en día para el público general. La “G” en ChatGPT significa generativa. Los primeros usos de la IA Gen fueron para bots de chat en línea en la década de 1960.1 Ahora, a medida que la IA y las tecnologías relacionadas, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, han evolucionado, la IA generativa puede responder indicaciones y crear texto, arte, vídeos e incluso simular voces humanas convincentes.
¿Cómo funciona la IA generativa?
Piensa en la IA generativa como una esponja que se muere por agradar a los usuarios que la hacen preguntas.
Primero, un modelo de IA generativa comienza con un depósito masivo de información. La IA Gen puede absorber grandes cantidades de datos. Por ejemplo, ChatGPT está entrenado en 300 mil millones de palabras y cientos de megabytes de datos hasta el año 2021.2 La IA recordará cada pieza de información que se le proporcione. Además, utilizará esas píldoras de conocimiento para aportar datos concretos en sus respuestas.
A partir de ahí, un algoritmo de red generativa antagónica (GAN) compite constantemente consigo mismo dentro del modelo de IA Gen. Esto significa que la IA intentará superarse a sí misma para producir una respuesta que crea que es la más precisa. Cuanta más información y consultas responda, más “inteligente” se vuelve la IA.
La herramienta de generación de contenido de Google, Bard, es una excelente manera de ilustrar la IA generativa en acción. Bard se basa en IA Gen y modelos de lenguaje grandes. Está entrenado en todo tipo de literatura y cuando se le pide que escriba una historia corta, lo hace encontrando patrones de lenguaje y componiendo eligiendo palabras que con mayor frecuencia siguen a la que la precede. En una sección del programa de 60 Minutes, Bard compuso una historia corta elocuente que casi hizo llorar al presentador, pero su composición fue un ejercicio de patrones, no una demostración de comprensión de las emociones humanas.3 Entonces, si bien la tecnología es ciertamente inteligente, no es exactamente creativa.
Cómo usar la IA generativa de manera responsable
Los principales debates en torno a la IA generativa generalmente tratan sobre cómo usar las herramientas impulsadas por IA Gen de forma ética. Por ejemplo, ChatGPT puede ser un excelente compañero de esquemas si estás escribiendo un ensayo o completando una tarea en el trabajo; sin embargo, es irresponsable y se considera hacer trampa si un estudiante o un empleado envía contenido escrito en ChatGPT palabra por palabra como si fuera su propio trabajo. Si decides usar ChatGPT, es mejor ser transparente e informar sobre cómo te ayudó exactamente a completar tu tarea ¡Cítalo como fuente y asegúrate de verificar tu trabajo! 4
Un abogado se metió en serios problemas cuando confió en ChatGPT para escribir un informe completo y luego no se tomó el tiempo de editarlo. Resulta que gran parte del contenido era incorrecto y citaba fuentes que no existían. Este es un fenómeno conocido como alucinación de IA, lo que significa que el programa fabricó una respuesta en lugar de admitir que no sabía la respuesta a la pregunta.
Deepfake y la tecnología de simulación de voz respaldada por IA generativa son otras aplicaciones que las personas deben usar con responsabilidad y transparencia. Las voces de Deepfake y IA están ganando popularidad en vídeos virales y en las redes sociales. Las publicaciones utilizan la tecnología en parodias divertidas que se burlan de celebridades, políticos y otras figuras públicas. Sin embargo, para evitar confundir al público y posiblemente generar informes de noticias falsas, estos comediantes tienen la responsabilidad de añadir un descargo de responsabilidad informando de que la persona real no estuvo involucrada en el sketch. Los informes de noticias falsas pueden propagarse con la velocidad y ferocidad de un incendio fuera de control.
El uso generalizado de la IA generativa no significa necesariamente que Internet sea un lugar menos auténtico o más peligroso. Simplemente significa que las personas deben usar su buen juicio y perfeccionar su radar para identificar contenido malicioso generado por IA. La IA generativa es una tecnología increíble. Cuando se usa de manera responsable, puede agregar un gran color, humor o una perspectiva diferente al contenido escrito, visual y de audio.
1 TechTarget, “¿Qué es la IA generativa? Todo lo que necesitas saber”
2 BBC Science Focus, “ChatGPT: todo lo que necesitas saber sobre la herramienta GPT-4 de OpenAI”
3 60 minutes, “Revolución de la inteligencia artificial”
4 The New York Times, “Esto es lo que sucede cuando tu abogado usa ChatGPT”
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